更多关于裂解炉操作优化的研究成果出现在与二氯乙烷裂解炉类似的其它大型工业裂解炉中。利用神经网络模型，以运行周期的平均产量最大化为目标，分别研究了裂解运行周期固定与不固定下两种工况下的裂解炉的操作优化，对国内该领域的工作有很大的借鉴和指导作用。在该钱锋工作的基础上，建立了融合工艺机理和裂解炉运行信息的产物收率模型，开发了一套裂解深度实时优化系统，在企业应用中取得了很好的效果。根据操作工况以及柔性变化情况，建立了裂解炉炉的全周期优化模型。建立了乙烯裂解性能指标模型，以乙烯和丙烯收率最大话为目标，并用设计了一种新的混合进化计算机制的多目标算法完成多目标优化，得到了乙烯和丙烯收率的Pareto前沿，该研究是国内多目标优化算法在裂解炉中应用的先驱所开发的乙烯裂解炉模拟以及优化系统((EPSOS)己经在兰州石化得到应用，并取得很好的效果。此外，也纷纷将裂解炉模型与智能进化算法结合，用于求解裂解炉的优化命题。国外也出现了很多裂解炉优化的文献。对二氯乙烷裂解反应器建模并利用NSGA-II算法从操作层面和设计层面对其展开多目标优化的研究。也从操作和设计层面针对工业LPG裂解炉进行多目标优化。针对一丙裂解反应器建立一维拟动态的机理模型，并利用动态优化优化其中焦速率，使得整体经济收益明显提高。